Científico titular en el Instituto de Ganadería de Montaña/Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IGM/CSIC) desde el 2024, donde participa en un proyecto de investigación relacionado con el desarrollo de herramientas estadísticas y computacionales para la integración de datos multiómicos en el contexto de estudios de nutrigenómica en rumiantes. En 2025, participó en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático para la modelización de curvas de lactancia como investigador visitante en la Universidad de Purdue. Anteriormente, fue investigador postdoctoral en la Universidad de León (España) en el Departamento de Producción Animal (2022-2024). Este puesto está financiado por NextGeneration-EU a través de las becas María Zambrano para atraer talento internacional. Ocupó el primer puesto entre los candidatos de su área de investigación. Participó en el desarrollo de herramientas bioinformáticas y estadísticas para integrar datos de metiloma, transcriptoma y genoma con el fin de identificar posibles biomarcadores asociados a los rasgos de producción, la eficiencia alimentaria y la resiliencia en ovejas lecheras. Obtuve mi licenciatura en Biología en la Universidad Federal de Minas Gerais (Brasil). Posteriormente, completé su doctorado y máster en Genética, con especialización en Genómica y Bioinformática, en la misma universidad, donde recibió el premio a la mejor tesis doctoral del departamento de Genética. En su doctorado, investigó los mecanismos genéticos asociados con la ineficiencia reproductiva en ganado bovino macho y hembra y su correlación con los rasgos de producción, aplicando diferentes procesos para integrar información multiómica. Durante su estancia de doctorado y periodo posdoctoral en la Universidad de Guelph (UofG), amplió con éxito sus conocimientos sobre las herramientas bioinformáticas desarrolladas para integrar información multiómica utilizando enfoques de biología de sistemas para investigar la base genética de rasgos complejos como la mortalidad fetal, la terneza de la carne, la eficiencia alimentaria y la mastitis en el ganado vacuno de carne y leche. En la UofG, tuvo la oportunidad de trabajar con varias especies y fenotipos de ganado, lo que le permitió contribuir de manera significativa a proyectos de investigación globales (y a gran escala) como «Food from Thought», «Dairy and Beef cluster» y «The Efficient Dairy Genome Project». La naturaleza multidisciplinar de su trayectoria académica y disposición a participar en actividades docentes y de asesoramiento le ayudaron enormemente a mejorar sus habilidades interpersonales, incluida la tutoría de estudiantes (dos estudiantes universitarios como asesor principal y un estudiante de máster como coasesor). También desarrolló e impartió cursos en los campos de la genética, la bioinformática, la genética cuantitativa, la genética de poblaciones, la cría de animales y la estadística (unas 450 horas lectivas).